传统企业在数据管理上普遍面临“数据割裂、标准不统一、响应慢”等问题。瑞友科技平台以“打通、提质、提效、创新”为核心目标，通过集中式数据管理与灵活的数据服务机制，实现跨系统、跨部门、跨源的数据共享与高效应用：
二、数据采集与交换
1.数据采集与交换：支持多源异构系统对接
无论是传统数据库（MySQL、Oracle）、大数据平台（Hive、HDFS）还是实时系统（Kafka+Flink），平台都可实现可视化配置任务，支持数据迁移、同步、定时推送等多种模式。
2.数据开发与计算：批量与实时双擎驱动
采用Spark、Flink等计算框架，实现从ODS到ADS的全链路数据加工，包括数据清洗、指标聚合、建模计算，满足OLAP与实时分析需求。
3.数据治理：确保数据可信可控
平台构建了以智能清洗引擎、数据血缘追溯系统与质量规则库为核心的数据治理体系，实现自动化校验、异常定位、规则预防与全链路问题追溯。
4.元数据管理：构建数据资产“说明书”
通过标准化的采集、存储与权限控制机制，对业务、技术、分析各类元数据统一管理，打通指标、报表、模型之间的语义链条。
三、服务化交付：构建企业级数据能力中台
平台以API服务为核心，将沉淀的数据资产通过标准接口形式对内对外开放：
-
数据服务接口体系：覆盖API定义、发布、安全、流量控制等全流程；
-
API集市运营机制：支持调用监控、授权申请、费用计量等功能；
-
开发与使用闭环：支持SpringCloud微服务架构，灵活接入内外部系统。
这意味着，企业可以像调用水电一样使用数据资源，真正实现“数据即服务（DaaS）”。
四、全场景使用，全行业赋能
目前，瑞友科技的数据智能平台已成功服务于金融科技、制造业、能源化工、交通物流、医疗教育等多个行业，助力多家企业构建统一的数据中台体系，实现业务指标标准化管理与智能分析能力的全面升级。
