一、产品概述
1.智慧环卫系统概述
2.智慧环卫核心功能
二、整体系统架构设计
1.多层级系统架构划分
2.数据中台治理
◆ 数据标准化治理
制定统一的数据标准和规范，解决多源异构数据的兼容性问题，确保数据质量和一致性。
◆ 数据资产化管理
将环卫数据分类为资产目录，建立数据标签体系，实现数据的快速检索和高效利用。
◆ 数据服务化封装
通过API接口、数据沙箱等方式，为业务系统提供灵活的数据调用服务，降低开发复杂度。
◆ 数据安全防护
采用加密传输、权限控制、脱敏处理等技术手段，保障数据在存储、传输和使用过程中的安全性。
◆ 数据智能分析
引入机器学习算法，对环卫作业数据进行深度挖掘，生成预测性分析报告，辅助管理决策。
3.物联感知技术支撑
三、核心功能模块解析
1.车辆全生命周期管理
▲车辆档案数字化
通过物联网技术实现环卫车辆基础信息（型号、发动机参数、保养记录等）的电子化归档，支持多维度查询与统计分析，提升管理效率。
▲运维智能预警
基于传感器采集的车辆运行数据（油耗、里程、故障码），结合AI算法预测潜在故障，自动触发维修工单并推送至责任人员。
▲作业效能评估
整合GPS轨迹、作业时长、垃圾装载量等数据，构建车辆绩效模型，为调度优化提供量化依据。
▲报废处置追踪
建立车辆退役标准流程，记录报废审批、资产注销、残值回收等环节，确保国有资产全流程可追溯。
▲配件供应链协同
对接供应商系统，实现轮胎、电池等易耗件的库存动态监控与自动化补货，降低停机风险。
2.人员台账与成本核算
▶多角色档案管理
区分驾驶员、保洁员、管理员等岗位，记录资质证书、考勤数据，支持自定义权限分配与数据隔离。
▶人力成本精细化核算
关联人力资源系统，人员工资、社保支出与作业信息、考勤信息联动，生成按项目/区域/工种的成本分析报表。
▶异常行为监测
通过智能工牌、APP、智能摄像头定位数据识别违规行为（脱岗、超速作业），实时推送告警至管理端并留存证据链。
3.动态数据实时监控
4.智能OCR识别
5.绿化作业数字留痕
▼作业轨迹可视化
通过GPS/北斗定位模块记录绿化车辆及人员的作业路径，叠加电子围栏技术，确保修剪、浇灌等任务全覆盖无遗漏。
▼图像对比质检
作业前后自动拍摄绿化带状态照片，利用AI比对植被覆盖率、整齐度等指标，生成量化评分报告。
▼药剂使用溯源
记录农药、肥料的施用时间、剂量及操作人员信息，避免过度使用造成环境污染。
▼异常事件标记
支持工作人员通过APP上报病虫害、干旱等特殊情况，系统自动关联历史处理方案库推荐应对措施。
▼市民反馈集成
对接城市公共服务平台，整合市民关于绿化问题的投诉或建议，形成闭环处理流程并公开进度。
▼作业日志生成
根据绿地、作业内容、作业片区等信息，每日填报作业日志，生成作业日报。
6.物资全流程管控
◀智能采购管理
通过物联网技术实现物资需求自动预测，结合供应商数据库优化采购计划，减少库存积压和缺货风险，降低采购成本。
◀动态库存监控
利用RFID或二维码技术对物资入库、出库、调拨进行实时追踪，确保库存数据准确性，避免人为操作失误导致的资源浪费。
◀报废处置优化
建立报废物资评估体系，通过数据分析判断物资是否达到报废标准，并自动匹配回收或再利用渠道，提升残值利用率。
◀生命周期追溯
从采购到报废全程记录物资使用状态，生成可视化报表辅助决策，便于管理者优化物资配置策略。
◀异常预警机制
设置库存阈值、使用频率等关键指标，系统自动触发预警并推送至相关人员，及时处理异常情况。
7.资源利用率优化
